#LLM

系统梳理 RCT 构词法、常见提示词技巧、反馈迭代、任务拆分与评估方法,帮助从业者把提示词优化做成可验证、可复用的工程流程。

RAG(检索增强生成)是把外部知识库接入大模型的常见方案。本文用一篇入门文章讲清楚它是什么、为什么需要、完整流程怎么跑、Embedding 和向量数据库扮演什么角色，以及落地时最容易踩的坑。

MCP（Model Context Protocol）是连接 AI 应用、外部数据源和工具的开放协议。本文用一篇入门文章讲清楚它是什么、为什么会火、Host / Client / Server 怎么协作，以及它和 Function Calling、RAG、OpenAPI 的关系。

大模型自己不会查天气、不会算精确数学、动不了你的数据库 —— Function Calling 就是给它"开外挂"的标准协议。这篇讲清楚它是什么、为什么需要、一次完整的调用长什么样,以及它和 Agent / MCP 到底是什么关系。